在數(shù)字營銷和客戶關系管理的領域中，客戶畫像作為一種重要的工具，得到了許多企業(yè)的積極應用。構建全面而多維度的客戶畫像，可以幫助企業(yè)更準確地識別目標客戶，并提供個性化服務，有助于顯著提高市場競爭力。那么，一個完善的客戶畫像到底包含哪些關鍵要素呢？接下來，我們將對此進行深入分析。
一、基本信息
客戶的基礎資料是繪制用戶畫像的重要基礎。這些資料涵蓋了姓名、性別、年齡、職業(yè)、教育程度以及婚姻狀況等多方面的信息。這些數(shù)據(jù)不僅能夠幫助企業(yè)深入了解客戶的身份和背景，還為之后的行為分析和消費習慣的預測提供了必不可少的基礎。
二、地理位置及活動范圍
客戶的地理位置以及日常活動范圍對許多行業(yè)具有重要意義。例如，零售和餐飲領域需要根據(jù)顧客的居住地和常去的地方來調整店鋪的布局與促銷策略。同時，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，基于位置的服務（LBS）也逐漸成為企業(yè)吸引顧客的重要方式。
三、消費習慣與傾向
客戶的購買行為與偏好是客戶畫像的關鍵組成部分。這涉及到諸如購買頻率、消費金額、品牌忠誠度以及對價格的敏感性等方面。企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)的分析，能夠識別客戶的消費模式和趨勢，從而制定出更為精準的營銷策略。
四、愛好與生活方式
掌握客戶的興趣和生活習慣對于提供量身定制的產品與服務非常關鍵。例如，那些熱愛戶外活動的人通常會選擇高性能的服裝和設備；而關注健康飲食的顧客則可能更偏向于選擇有機食品和營養(yǎng)補充劑。
五、社交特性與在線行為
在數(shù)字化時代，客戶的社交行為和網(wǎng)絡特征已成為構建客戶畫像的重要組成部分。這涉及他們在社交媒體上的活躍度、互動方式，以及關注的主題和人物等。企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以深入了解客戶的情感傾向和選擇的傳播渠道，從而更有效地實施內容營銷和口碑管理。
六、心理特點與價值觀念
客戶的心理特征和價值觀雖然相對抽象，但對于深入洞察客戶的需求和動機至關重要。例如，有些客戶可能會更加重視產品的質量和品牌形象，而另一些客戶則可能更關注價格和性價比。識別這些差異有助于企業(yè)更有效地滿足客戶的期望和需求。
七、信用評估與風險等級
在金融和電商等領域，客戶的信用狀況與風險等級是至關重要的評估標準。企業(yè)可以通過研究客戶的信用歷史和還款記錄，來判斷與客戶合作的風險程度及可能獲得的收益，從而有助于做出更為明智的決策。
綜上所述，一個全面的客戶檔案應涵蓋多個方面，包括基本信息、地域分布及活動范圍、消費習慣與偏好、興趣與生活方式、社交特征及線上行為、心理特征與價值觀念，以及信用狀況與風險評估等維度。企業(yè)通過全面的數(shù)據(jù)收集與分析，可以更加深入地洞察客戶需求與市場趨勢，從而為制定精準的市場策略和提供個性化服務打下堅實的基礎。
]]>一、目標用戶
根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，抖音的用戶主要集中在年輕人群，大約有60%的用戶年齡在35歲以下。因此，我們的目標用戶主要是年輕一代，他們注重個性表達，喜歡追求新鮮事物，對音樂、舞蹈、美食等內容較為感興趣。與此同時，我們也需要關注不同性別的用戶群體，并根據(jù)他們的需求制定相應的內容。
二、內容策略
針對目標用戶的需求和痛點，我們可以從以下幾個方面制定內容策略：
1. 用戶調研：通過調研和分析用戶的偏好和需求，以及他們在使用產品或服務過程中遇到的問題，制定針對性的內容策略，以滿足用戶的實際需求。
2. 個性化內容：根據(jù)用戶的興趣愛好、地域等特征，定制個性化的內容，提高用戶對內容的認同感和參與度。
3. 解決問題：針對用戶的痛點和問題，提供實用的解決方案和建議，讓用戶在獲取信息的同時獲得實際的幫助和收獲。
4. 豐富多樣：提供豐富多樣的內容形式，包括文字、圖片、視頻等，以滿足用戶多樣化的獲取信息需求，提升用戶體驗。
5. 持續(xù)更新：定期更新內容，確保信息的及時性和新鮮度，吸引用戶持續(xù)關注并增加用戶粘性。
以上內容旨在滿足用戶需求和解決用戶痛點，以提高用戶體驗和滿意度。
- 內容類型：以音樂、舞蹈、美食等年輕人較為關注的內容為主，同時也可以適當涉獵一些社會熱點、科技等領域。
- 發(fā)布時間：根據(jù)目標用戶的活躍時間，可以選擇在晚上7點至9點或周末發(fā)布內容，以提高用戶的觀看率和互動率。
- 關鍵詞：在標題和內容中加入目標用戶較為關注的關鍵詞，如“音樂”、“舞蹈”、“美食”等，以提高內容的搜索率和推薦率。
- 創(chuàng)意與互動性：通過創(chuàng)意和互動性的內容吸引用戶的關注和互動。例如，開展話題挑戰(zhàn)、互動問答等活動，鼓勵用戶參與并分享給自己的好友。
三、標題和口號
標題和口號在塑造抖音用戶畫像中扮演著關鍵的角色。它們需要簡潔、有吸引力且容易被記住。一個例子是“音樂不斷，舞步不止”，這個口號突出了對音樂和舞蹈的關注和熱情。另外，標題中的關鍵詞也需要吸引目標用戶的關注，比如“潮流音樂”、“熱門舞蹈”等。
四、數(shù)據(jù)分析
為了更好地了解目標用戶的需求和痛點，需要通過數(shù)據(jù)分析來制定和優(yōu)化營銷策略。例如，我們可以分析用戶購買產品的時間、參與活動的次數(shù)、客服咨詢的次數(shù)等數(shù)據(jù)，從而了解哪些產品更受用戶青睞，哪些營銷活動更能激發(fā)用戶的參與。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析顯示，音樂類視頻備受用戶關注且觀看時間較長。因此，我們計劃增加對音樂類內容的投入，積極邀請更多音樂人合作，打造更多優(yōu)質的音樂視頻內容。此外，數(shù)據(jù)還表明用戶更青睞參與有趣創(chuàng)意的互動活動。因此，在視頻制作過程中，我們將增加更多創(chuàng)意元素和互動環(huán)節(jié)，以提升用戶的參與度和忠誠度。
]]>開售之前，有必要先對目標產品做個用戶畫像。這份用戶畫像，一方面可以幫助團隊更好地理解商品，另一方面可以為后期的投流提供參考支持。
我們將從飛瓜上抓取數(shù)據(jù)，從而形成最終的用戶畫像。但是，一上來就抓數(shù)據(jù)是有問題的。
首先，春聯(lián)是一個非常垂直的小類品，在飛瓜上沒有對應的分類檢索；其次，漫無目的地找，獲得的數(shù)據(jù)量很大，卻未必精準，不僅不能輔助決策，還會增加無效工作。
飛瓜檢索框架
因此，在獲取數(shù)據(jù)之前，需要先從業(yè)務角度，對我們的商品做一次解析，圈定幾個更精準的檢索范圍。
上圖左側，是我們的商品。產品我看過，質感在線，審美在線，價格也不便宜，（謙虛地說）在春聯(lián)界絕對是中高檔產品了。
春聯(lián)及春節(jié)掛飾，屬于特殊節(jié)日用品，一次性消費。理論上說，中國人家里過年都會貼春聯(lián)，屬于老少咸宜的商品。但其特殊性在于，春聯(lián)主要是以家庭或團隊為單位消費，而最終完成購買動作的人卻是個體，并沒有那么寬泛。
飛瓜上沒有對應的小分類，但是我們可以對其做適當?shù)难诱菇馕?，畢竟相關產品的購買人群重疊度會很高。
春聯(lián)及掛飾，既是民俗用品，又是文化用品。在飛瓜上，與這兩個屬性強關聯(lián)的商品分類是手工藝/民俗、節(jié)日用品；弱關聯(lián)的商品分類是書法/繪畫、畫具/畫材/書法用品、貼飾、文房用品、裝飾畫、裝飾掛牌、婚慶飾品。
春聯(lián)及掛飾的使用場景主要是家庭。當然，公司、企事業(yè)單位的部門辦公室也會有少量需求。產品用途以自用為主，送禮為輔?？紤]到物流公司的運營時間，售賣期基本截止到春節(jié)前兩周。
通過對目標商品的解析，縮小了數(shù)據(jù)檢索范圍，我們將從以下維度勾勒出這份用戶畫像。
第一，店鋪類別。這項可分為開售店鋪（已經(jīng)開始售賣春聯(lián)等商品的店鋪）和待售店鋪（尚未售賣，但已售商品與春聯(lián)高度相關，用戶也高度重疊）。
第二，畫像維度。這項將從性別、年齡、地理分布和興趣愛好四個維度進行解讀。
在初步篩選出來的商品大分類中，選擇關聯(lián)度較高的中分類，抓取數(shù)據(jù)。（PS：怎么確定哪些中分類關聯(lián)度高？這就考驗前面對商品的解析能力了）
已知的強關聯(lián)和弱關聯(lián)分類，可以劃分為書畫類和裝飾類兩個大類。書畫類偏技能，裝飾類偏使用，消費場景不同，得出的數(shù)據(jù)也會有所區(qū)別。
通過檢索匯總，共獲取待售店鋪79家，覆蓋1.62億人次（店鋪粉絲有重疊）；已售店鋪31家，樣本量足夠有代表性了。下面就是具體數(shù)據(jù)了：
一、性別
誰是春聯(lián)的主力購買人群呢？是男性，還是女性呢？先來看開售店鋪的數(shù)據(jù)：
如果看綜合數(shù)據(jù)（春聯(lián)和掛飾），男女比例相差并不大，男女比例為58%比42%；而單看春聯(lián)，男性購買比例高達64%，女性只占36%。
這個數(shù)據(jù)與我的固有認知就不一樣了，我一直以為春聯(lián)的主力購買人群應該是較多負責家庭采購的女性。
而在掛飾類商品的交易中，82%的購買用戶是女性。掛飾類商品的裝飾性更強，這倒是符合女人愛美的天性。
那么，待售店鋪的粉絲性別比例是怎樣的呢？
綜合數(shù)據(jù)也比較均衡，但是組成與開售店鋪相反，女性稍多。
書畫類店鋪粉絲，男性占35%，女性占65%。裝飾類店鋪粉絲的男女比例比較均衡，女性稍多。
這又與我的認知相反了。在我的固有印象中，一提到書畫，想到的是這樣的場景：
而數(shù)據(jù)告訴我們，實際的情況是這樣的：
全是小姐姐，有沒有？
所以啊，做商業(yè)分析真的不能單憑自己的商業(yè)感知，一個人的觀察視角是有限的，現(xiàn)實可能完全相反。
二、年齡分布
在開售店鋪中，綜合數(shù)據(jù)、春聯(lián)類、裝飾類三項數(shù)據(jù)的結構很一致。31-40歲群體是相關商品的主力購買人群，而且所占比例處于絕對優(yōu)勢。
這與我們前面對商品的解析是吻合的。春聯(lián)的主要使用場景是家庭，而31-40歲的群體正是家庭的主力。
抗住，穩(wěn)住，保住，守住，挺住
那么，在待售店鋪中年齡分布又如何呢？
年齡分布與開售店鋪高度趨同，31-40歲人群依然占據(jù)絕對優(yōu)勢。
這里要說明一下，在兩份圖表中，40歲以上人群有兩種統(tǒng)計方式：一種是41+，另一種是分為41-50和51+兩段。之所以這么分，是因為飛瓜提供的數(shù)據(jù)就是兩種結果，有時分段展示，有時合并展示。為了橫向對比，我們只能錄取合并后的數(shù)字了。
三、省份分布
哪些省份的人喜歡買春聯(lián)呢？
在開售店鋪中，山東、廣東、江蘇、河南、河北、山西，是春聯(lián)類商品的消費大省。
在已售產品中，掛飾類商品的占比較?。?3%），省份分布與春聯(lián)類商品的數(shù)據(jù)略有不同。
在待售店鋪中，粉絲省份分布高度一致，而且順序也一致。占比最高的省份依次是廣東、江蘇、河南、山東、浙江。
其實，用戶畫像做到這里基本夠用了。但是，考慮到我們的商品單價較高，所以還需要再往下做一層，做到城市分布，這樣在投流的時候會更精準。
換句話說，如果你賣的商品單價較低，復購率較低，拿到粉絲省份分布的數(shù)據(jù)就夠用了。投流時單吊某個城市，效果反而不好。
四、城市分布
春聯(lián)類商品用戶占比最高的城市依次是北京、煙臺、深圳、天津、廣州，都是大城市。除了一線和新一線城市，就是東南沿海城市。
在待售店鋪中，數(shù)據(jù)就更能說明問題了。北京、重慶、上海穩(wěn)居前三甲，而且北京的數(shù)據(jù)比例明顯領先于其他城市。
這兩組數(shù)據(jù)與我們的預期基本是一致的。
首先，像書畫、裝飾品、藝術品這種不當吃不當喝的商品，肯定不屬于恩格爾系數(shù)的分子序列。有閑錢，有一定文化水平的人才會對文化用品有需求。而一線、新一線和東南沿海城市的經(jīng)濟發(fā)展水平更高，有閑錢有文化的人比例更高。
其次，北京作為政治文化中心，再加上三千年建城史，五朝帝都史，文化積淀厚重。居民自然而然地對春聯(lián)等文化類商品具有較高的需求。
所以，在后期投流時，應該將北京、重慶、上海等一線城市作為主要目標市場。
除了性別、年齡、省份分布、城市分布等數(shù)據(jù)，我們還可以參考哪些信息呢？
五、關聯(lián)需求&視頻喜好
眾所周知，抖音首先是個內容平臺，其次才是購物平臺。抖音的高管，也把抖音電商定位成興趣電商。
一方面，抖音會根據(jù)用戶刷抖音時的喜好，給每個人打上N個標簽；另一方面，算法再根據(jù)用戶標簽，推薦相關的內容，最終提升用戶的停留時長。
在投流時，可以選擇相應的關聯(lián)需求標簽和視頻喜好標簽，更精準地吸引潛在購買者。
因為開售商品的樣本量較少，所以這部分數(shù)據(jù)我只選取了待售店鋪的粉絲數(shù)據(jù)。
較為集中的關聯(lián)需求有：女裝、童裝/嬰兒裝/親子裝、古董/陶瓷/雜項/收藏、零食/堅果/特產。
較為集中的視頻喜好有：餐飲美食、影視娛樂、文藝。
這里還要注意一點：投流時，限定條件越多，預算越不容易花出去，需要人氣的直播間需要保證一定的場觀。
完成粉絲畫像后，我們再來看一下競品的情況。這里，我只列出了春聯(lián)和相關掛飾的數(shù)據(jù)。另外，月銷量＜5000件的數(shù)據(jù)參考性不強，沒有采集。
其實，看過競品的數(shù)據(jù)我還是挺意外的。沒想到，抖音上銷售的春聯(lián)這么便宜。賣得好的，都是9.9元、19.9元的春聯(lián)大套。
一方面，這跟用戶在直播間購物的消費心理有關?？床坏缴唐罚袛嗖涣速|量，不愿意花太多錢，盡可能地降低試錯成本。
另一方面，春聯(lián)這種商品就像大年初一的餃子，不能沒有，但對好不好吃也不是特別在意。因此，很便宜的套裝才會賣得火，畢竟價值感很強。
最后，抖音現(xiàn)在也是夠下沉的了，跟快手、點淘的用戶重疊度也很高了。
作為負責任的商業(yè)分析師，除了列出競品信息，我還提供了競品圖樣，便于團隊比對產品的差異化，再從中找到營銷的突破方向。
六、總結
1.開發(fā)商品時，最好結合渠道先了解一下同類商品的基本信息，知己知彼。
2.開售之前，做一份用戶畫像分析，為后期投流或分銷做參考。
聲明：
（1）轉發(fā)請先征得我的同意，并注明出處；
（2）相關數(shù)據(jù)采集自飛瓜數(shù)據(jù)，賬號已付費；
（3）與直播電商相關的研究報告會陸續(xù)發(fā)布，歡迎交流。
]]>用戶畫像直接影響精準營銷，也就是企業(yè)花出去的錢。所以用戶畫像已經(jīng)成為新手運營一開始就要掌握的基本技能，那什么是用戶畫像呢？就是你看不見的一個對手，你研究他了解他通過他的一系列行為數(shù)據(jù)來建立一個目標用戶模型。從而指導運營做精準影響工作。那怎么做用戶畫像？我?guī)痛蠹艺砗昧巳齻€要點。
第一個就是設置用戶的基礎標簽，什么是基礎的，就是常見的用戶的性別、年齡、收入以及地域這些，但是每一個產品它都有獨特的用戶群體，比如說健身群體；比如說寶媽群體；比如說家長群體。那我們就要在產品的特性上面去找用戶的更深一點的標簽，比如寶媽群體，我們可以觀測用戶在平臺上的使用時間、使用頻次、付費的價格等等，所以要求我們運營在平時就要多關注我們這個群體他的生活中有沒有哪些特征是我們忘掉的，這些特征越來越全面，我們的用戶畫像也就更加真實，但是像用戶的年齡以及性別只是用戶畫像的一部分，真正決定用戶是否購買一個產品，取決于他背后的利益判斷和價值觀，所以我們的用戶畫像標簽就要更加的豐富和深入。更多自媒體學習資料請看騰訊文檔
第二點，依據(jù)數(shù)據(jù)分析提煉更加精細的用戶標簽，怎么提煉？主要看一下用戶的社會特征，行為特征和偏好特征。社會特征指的是用戶屬于哪個行業(yè)、關注的話題，比如說教育或者健康，還有就是它的收入情況這些，那它的行為特征主要是看跟我們產品的關系，比如說它在我們產品瀏覽的時長，瀏覽的頻次、付費的金額這些，那偏好情況就是看用戶關注了那些話題，比如說明星八卦，比如說瑜伽，比如說健身，比如說孕婦的心理健康這些，那通過這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計體煉出一個更加完整的數(shù)據(jù)模型，最終我們就會對這個模型非常熟悉，可以把用戶當成一個你很熟悉的朋友。接下來就可以做對標的精準營銷，我們通過數(shù)據(jù)得到了用戶的很多信息，用戶成為我們非常熟悉的一個朋友，這是用戶畫像的結果，接下來就是運營要做的布局精準營銷。
第三點，運營展開精準營銷，那我們獲得了用戶那么多信息。可以反逼著我們去優(yōu)化我們的產品和運營策略，讓我們的產品更加迎合用戶的需求。這就是進一步展開的精準營銷，給你簡單舉個例子，比如我們在了解了寶媽的群體之后，我們可以把我們的產品設置在晚上八點，寶媽有自由時間的時候進行推送。我們還可以把產品設計的顏色更加好看一些，可以多推送一些寶媽關注的養(yǎng)老和教育健康產品，還可以推送一些瑜伽的教程以及美容的知識，讓寶媽在平臺上有更多的收獲。更多自媒體學習資料請看騰訊文檔
好啦，這就是今天的用戶畫像的內容?？雌饋硎呛芎唵?，但其實背后是很多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及不斷的測試和調整。做得越久，你會越了解你的用戶群體，運營也是一個長期需要堅持，需要觀察，需要不斷通過數(shù)據(jù)來反逼自己去思考的一個工作。更多自媒體學習資料請看騰訊文檔
